Un sigle validé par de nombreux acteurs (IDC, Accenture,...) pour qualifier le Big Data et la nature de ses données.
Un avantage: pour une fois c'est le même sigle en français et en anglais
- V pour variété - variety : (on peut trouver parfois à la place un D pour diversité - diversity ): c'est le Big Bazar dans les données mais en gros on y trouve tous les formats, structurés et non structurés, et tous les médias;
- V pour volume : l'unité est le zettaoctet (10 puissance 21), soit 1 milliard de ces petits disques de 1 teraoctet à 50 euros qu'on a tous sur son bureau maintenant;
- V pour vélocité - velocity : véloce c'est rapide + agile ! c'est surtout passer de la notion de données statiques et figées à celle de flux continus de données (un peu comme on passe du texte à la vidéo);
- V pour valeur - value : les data n'ont pas de valeur en soit ( ce ne sont après tout que des bits et des octets !) elles n'ont de valeur que dans leur contexte et il faut donc être capable de saisir en même temps la donnée et son contexte. C'est tout le sujet de l'analytique du Big Data, qui d'ailleurs est le seul vrai sujet. source image
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